數字化轉型全面加速。麥肯錫在最近的一份報告中說，這種技術可以加速臨界點，表明數字技術的應用在短短幾個月就躍進了數年。這些技術之一就是長期存在的邊緣計算。邊緣計算具有巨大潛力，從智能城市基礎設施到住院病人監護。但是，這項技術現在已經非常普及了，因此工業部門正在探索更加接近本國的創新應用。邊緣計算會成為廚房保護兒童安全的缺失因素嗎?

Gartner預測，到2025年，超過四分之三的生成數據將會在傳統的中央數據中心或雲之外創建和處理，現在可能包括您的廚房。廚房是任何家庭中最複雜的房間。水、電、氣、熱、火和尖銳物體定期混合在一起。光是在美國，每天就有300多個孩子住院，廚房被燒，印度的廚房事故占55%以上。難怪這麼多組織不斷開展活動，提高對廚房安全的認識。

住在邊緣

智能化技術與邊緣計算並駕齊驅。隨著人工智能、增強現實技術和機器學習等更大、更好的應用程序的出現，我們需要更多的計算能力，不管操作在哪裏發生。這是邊緣計算的目標，它結合了每一台設備和它需要的處理能力，以實現實時快速計算，而無需依賴遠程雲處理。所以，智能技術就是一種快速計算時刻的快速計算能力。曾經是科幻小說的儲備，邊緣計算技術現在已經進入家庭的各種應用，包括廚房安全。

更加智能化的廚房更加安全

廚房裏的任何時間都可能同時存在很多危險。大部分的危險看起來很明顯，但是很多的危險都被忽略了，比如小孩伸手去拿爐子。小孩看見大人做某事，這並不奇怪;他們常常想自己複制和做。突然間，像早晨煮雞蛋這樣無害的東西變成了潛在的危險，因為小孩試圖在大人轉身的時候模仿這種行為。那邊緣計算在哪裏適合這個畫面lte iot呢?

現在我們很多人都習慣了家裏和周圍的高分辨率智能相機，但是我們只是碰到了他們能做什麼的毛皮。舉例來說，假設人工智能和機器學習能在邊緣做更多繁重的工作。這樣的話，家庭攝像機就能自動監控孩子的活動，當他們伸手去取熱爐或者進入廚房的某個區域時，就會提醒他們不要這樣做。這一邊緣處理能力有效地為忙碌的家長提供了眼睛在後腦勺，使他們在關鍵時刻介入，防止家裏發生意外。

基於雲

雖然傳統相機可能在一定程度上可以做到這一點，但基於雲的計算意味著這些相機實際上只是一個數據捕獲設備，原始數據可以轉移到數據中心進行處理和分析，然後可以得到任何可操作的觀點。這意味著數據捕獲和可操作信息之間的差距對任務關鍵應用來說太大了。

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